漫漫長路

1. 安裝python - 記得安裝路徑，設定PIP環境變數
2. 安裝virtualenv - 創建PYTHON35環境
3. 安裝visual studio - 最新版2019也可以
4. 安裝cuda/cudnn - CUDA9.0
5. 安裝tensorflow - tensorflow1.12.0
   (tensorflow 1.13.0不行用，必須tensorflow1.12.0)

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安裝python35

安裝在

C:\Users\nsysu\AppData\Local\Programs\Python\Python35

AppData是隱藏資料夾

安裝virtualenv

pip3 intall virtualenv

創建python35環境

virtualenv python35

激活python35環境

C:\venvs\python35\Scripts\activate

安裝visual studio2019 

勾選viual c++，其他默認

圖片引用自:  https://blog.csdn.net/walker_Tjj/article/details/79966449

安裝cuda9.0

據說 network安裝容易少裝東西 ，必須選local

但我學長說network就夠了

都可以試試看

我為了保險，裝local

先裝base installer (C:\Users\nsysu\AppData\Local\Temp\CUDA)

之後把其他補釘每一個都裝上

安裝中途出現警示為電腦裡的gpu版本高於cuda版本

因此無法使用cuda某些應用程式

但還是先繼續安裝

有查到有人說

但我是直接默認安裝下去了

nvcc -V 檢查有無安裝成功

將C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin加入環境變數

https://blog.csdn.net/walker_Tjj/article/details/79966449

安裝tensorlfow1.12.0

pip install tensorflow-gpu==1.12.0

安裝chinese ocr所需套件

pip install numpy scipy matplotlib pillow
pip install easydict opencv-python keras h5py PyYAML
pip install cython==0.24

chmod +x ./ctpn/lib/utils/make.sh
cd ./ctpn/lib/utils/ && ./make.sh

make.sh > 主要是安裝給ctpn用的東西

cython bbox.pyx
cython cython_nms.pyx
cython gpu_nms.pyx

python setup.py build_ext --inplace
mv utils/* ./
rm -rf build
rm -rf utils