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Broacasting就是一 個很方便的特性，因為在神經網路中需要常進行向 個很方便的特性，因為在神經網路中需要常進行向 量乘以權重加上 bias，若是沒有 Broacasting 此性質，我們就需要另外對 此性質，我們就需要另外對 bias調 整才能進行計算，所以次特性為 coding減輕不少負擔。
當神經網路計算好後輸出為一個類似權重的東西，數值越大 之 element， 代表此 element位置之答案可能性越大，例如一個判斷圖像上數字為 1-10哪一 個數字之神經網路，當輸 出為 [2 6 5 3 4 8 7 1 2 9]時，第十個位置之 element數值 最大，代表數字十有可能是圖像上之而 softmax是把數值轉換為比 例
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